10月20日，2026奇瑞全球创新大会在安徽芜湖举行。奇瑞汽车董事长尹同跃提出，奇瑞正通过AI进行基因重组，转型为一家“披着汽车企业马甲”的高科技创新企业。其核心逻辑在于利用AI重构生产流程，沉淀可复用的统一技术底座，并衍生出汽车之外的新物种，以应对AI时代对传统制造业的挑战。

自研垂类模型与芯片构建技术底座

奇瑞发布了自研垂类基础大模型CheryMind，其训练数据并非来自互联网爬取，而是基于近30年造车积累，包括700TB企业知识、200PB工程数据、千万级研发文档及2500万条驾驶数据。该模型已在企业内部落地，覆盖200+业务场景，打通400+系统。在研发环节，基于CheryMind的仿真优化效率提升42倍，单人半天可产出100个方案，取代了以往上百天的传统流程。

与此同时，奇瑞发布了自研“紫微”系列芯片，形成模型与芯片的协同定义。其中C系列中央计算芯片C100具备2400TOPS算力和600GB/s内存带宽，支持100B大模型端侧部署；S系列碳化硅芯片S1500耐压达1500V，效率≥99.6%；M系列控制芯片将从2027年起依次落地。这种软硬件深度耦合，旨在降低造车成本曲线，提升系统可靠性。

“一个底座”拓展多元应用场景

奇瑞提出“一个底座×N个场景”的战略，将AI能力复用于出行、能源、粮食和生活领域。在智能驾驶方面，全维世界引擎（CHERY AWE）包含构境、观语、行策三个模型，已构建70万+场景，其中高危场景超30万。猎鹰辅助驾驶系统已满足130多个国家和地区的法规准入，并实现中国智驾大赛六连冠。此外，奇瑞发布了行业首款原生前装Robotaxi，目标在2030年实现10万辆全球运营。

在机器人领域，奇瑞复用汽车供应链与硬件架构，基于CheryMind研发MoAgent 2.0架构。目前，墨甲机器人已出海2000+台，覆盖60多个国家，产品涵盖四足机器狗、人形机器人及工业应用。在能源与农业方面，迅龙秒充技术可实现5分钟续航500公里，固态电池中试线预计2027年上半年投用；智慧农机使能耗下降74%，亩产从1600斤提升至2000斤，计划2035年服务全球10亿亩农田。

制造业优势转化为AI时代竞争力

奇瑞的转型策略体现了制造业企业在AI领域的独特优势：通过高复用率降低边际成本。同一套模型、芯片和工程能力在多个场景间迁移，使得技术投入的回报率显著提升。奇瑞正从单一产品制造商向生态组织者转变，通过开放技术平台与高校、供应商合作，构建长周期的前沿探索体系。这种将AI能力从实验室延伸至道路、家庭、农田及能源系统的实践，标志着传统车企向科技公司的实质性跨越，为行业提供了从工具应用到底座重构的转型范例。