在人工智能技术迅猛发展的背景下，互联网巨头虽整体收缩招聘名额，但对核心AI人才的争夺依然激烈。这种“优中选优”的招聘策略导致部分高绩效AI员工薪酬远超传统高职级员工，引发内部薪酬体系倒挂。尽管市场热度稍降，但顶尖人才的高薪局面短期内难以改变，行业正经历从盲目扩张向理性评估的转型。

薪酬倒挂现象与历史背景

当前，基础模型研发人员的薪酬普遍突破传统职级限制。据猎头透露，具备基础模型经验的应届生年包起步价约为200万元，在小红书、字节跳动Seed等顶尖团队中，最高可达400万至500万元。相比之下，十年前顶尖校招人才的年薪约为20万至25万元，十年间顶尖人才身价上涨近十倍。这种巨大的薪资差异使得部分老员工感到困惑，但多数资深从业者已逐渐接受这一市场现象，认为这是正常的市场调节机制，老员工若感到不公通常会选择离职，符合当前市场行情。

招聘标准收紧与市场供需平衡

大厂在招聘时标准显著提高，主要青睐在头部大厂或知名创业公司有大模型训练经验的人才。训练千亿或万亿参数模型对经验和资源要求极高，小公司履历难以获得同等认可。随着市场供给增加，包括大厂裁员流出人员，AI人才市场供需趋于平衡，薪资溢价空间正在缩小。然而，薪资不会立即下调，以避免引发内部新的不满。市场呈现明显分层：顶尖人才议价能力依然强劲，而中间层人才面临更激烈的竞争。此外，热门赛道快速更替，Agent、Coding Agent及模型评测人才需求旺盛，而AI搜索、推理等赛道热度相对下降。

新兴公司灵活策略与全球趋势

年轻AI公司如DeepSeek、Kimi和智谱采用不同的抢人策略。DeepSeek侧重工程侧，招募后端开发及Agent基础设施人才，偏好具有极客精神、未被大厂流程“污染”的年轻研究员。Kimi团队精简，决策链路短，对实习生选拔也极为严格。智谱则大量使用实习生，正式员工与实习生比例约为1:2。这些公司通过提供更大的自主权、充足的算力资源及明确的项目Scope吸引人才，而非单纯依靠高薪。与此同时，海外公司反向挖角中国大模型人才的现象在2025年日益明显，全球AI技能薪资溢价从25%上升至62%，表明全球市场对AI稀缺性的重新定价仍在持续。

AI人才市场的变化反映了行业从粗放式增长向精细化运营的转变。薪酬倒挂虽是短期痛点，但也是技术迭代加速的必然结果。企业需在保持竞争力的同时优化内部激励体系，而人才则需关注技术赛道的动态变化，以在快速演变的行业中保持优势。