2026年3月，工业智能企业智用开物宣布完成近亿元天使+轮融资。本轮融资由瑞枫资本、创享投资领投，立讯集团家族办公室及高管团队作为战略级客户加入股东名单。这是智用开物在一年内完成的第三笔融资，创始人管震透露，新一轮融资即将启动。资金将主要投入于将AI Agent转化为虚拟工厂员工的技术研发与落地，旨在解决工厂中排产、报价、设备维护等“不上产线”但高价值环节的智能化难题。

从“大平台”迷思到“松耦合”理念

管震曾在微软工作19年，亲历了中国数字化转型的完整周期。十年前，他在为工厂老板讲解工业互联网时，曾被问及“这对我有啥用”，这一经历让他意识到传统“一个大平台解决所有问题”的模式在工业场景中的局限性。工业领域的核心逻辑是分工产生熟练工，因此他率先提出“松耦合”概念，主张由专业的人做专业的事，通过数据串联能力，而非紧耦合的大平台。

随着大模型技术的成熟，管震意识到大模型具备“什么都懂一点”的特性，可以作为连接各个独立专业环节的纽带。2023年，他离开微软创办智用开物，将“松耦合”理念转化为技术语言，通过多个智能体动态协作、自主判断流程，实现工业现场的智能化重构。这一路径与当前行业热点OpenClaw的逻辑相似，但智用开物更侧重于在工业现场的深度落地。

Agent成为虚拟员工，半小时即可上岗

与大多数处理办公或代码的AI Agent不同，智用开物将Agent打造为具体的虚拟岗位角色，如排产员、报价员和设备维护工程师。通过四步上岗机制，这些智能体可在半小时内投入使用。其核心技术在于工业语义引擎，先让AI理解企业内部的业务逻辑和语义规则，再让多个智能体在真实的岗位关系中可靠协作。

管震指出，工业AI的落地没有捷径，必须将底座扎到语义层，避免沦为空中楼阁。目前，许多企业仍停留在知识库阶段，甚至无法清晰定义岗位说明书，难以让AI理解业务逻辑。智用开物致力于帮助企业从简单的“工具智能”迈向复杂的“组织智能”，解决高价值业务域中的真实痛点。

认知拉齐与产业变革的现实挑战

在推进过程中，管震将50%的精力用于产品，另外50%用于“认知拉齐”。他频繁深入工厂一线，直至深夜，因为AI无法替代面对面的沟通与场景理解。企业主普遍面临三类焦虑：对未来五年工厂形态的判断、自身在AI浪潮中的角色定位，以及具体的落地路径。

管震强调，技术迭代速度极快，但产业侧的“望远镜”尚未校准。他通过工作坊等形式，帮助企业拆解分析哪些环节适合自动化，哪些环节需要AI辅助决策。例如，在电子厂或化妆品工厂中，60%到70%的非产线环节（如决策、运营、研发）耗费大量资源，通过AI串联这些环节能直观改变效率与成本。这种重服务、慢节奏的落地模式，虽比直接销售AI平台更艰难，却是工业智能真正发挥作用的关键。

智用开物的实践表明，工业互联网被误读十年后，Agent技术终于让其开始“干活”。通过松耦合架构和垂直领域的深度应用，AI正从概念走向工厂实际业务流，为实体产业的智能化转型提供了可执行的方法论，标志着工业AI进入以组织智能为核心的新阶段。