在2026 Inclusion·外滩大会举办的《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，IDC中国企业软件市场研究经理王楠分享了关于AI数据基础设施的最新研究成果。报告指出，随着人工智能从模型试点迈向规模化应用，数据基础设施正成为AI发展的核心驱动力。IDC预测，中国AI数据基础设施市场将在2025年至2030年间保持37.7%的复合增长率，市场规模将从2025年的149亿美元增长至2030年的738亿美元。若延续这一增长趋势，到2035年，该市场规模有望达到1548亿美元，较2025年增长超过10倍。这一数据表明，一个万亿级的AI数据基础设施市场正在形成，传统数据基础设施正加速向AI时代升级。
数据能力成为AI落地关键瓶颈
过去几年，AI产业的竞争焦点主要集中在模型能力与算力资源上。然而，随着大模型通用能力的快速提升，企业面临的瓶颈已从“模型是否足够强大”转向“企业自有数据能否被AI有效利用”。王楠指出，当前多数企业业务场景中，大模型本身的能力已基本满足需求，阻碍AI产生实际业务价值的关键因素正在转变为数据能力。
数据显示，中国数据生成量预计将从2025年的76.05ZB增长至2030年的146.65ZB。与此同时，数据形态也在发生深刻变化，大量文档、图片等非结构化数据以及向量数据不断进入企业数据资产。传统数据架构主要服务于交易、分析和报表等场景，而生成式AI和Agent对数据提出了更高要求：数据不仅要存得下，还需支持统一管理、实时检索、理解与调用，并满足安全合规要求。这种从“支撑业务”到“服务智能”的转变，构成了AI数据基础设施市场快速增长的核心动力。
细分领域增速显著，闭环竞争成焦点
IDC将AI数据基础设施划分为AI数据平台、AI数据智能和AI数据服务三大领域。其中，AI数据平台负责多模态数据的统一管理与处理，是AI应用的数据底座；AI数据智能利用AI提升数据治理与分析效率；AI数据服务则从传统标注扩展至知识库运营、评测数据及合成数据等持续性服务。
- AI数据智能将成为增速最快的细分市场，2025年至2030年复合增长率预计达48.2%。
- 未来市场竞争的关键在于能否形成覆盖“数据管理—数据智能—数据服务—Agent消费”的完整闭环。
- 技术路径上，行业倾向于拥抱“小模型+多模态底座”模式，结合行业知识通过小模型微调实现高效、可控的生产级AI落地。
这一升级并非凭空产生，而是传统数据库、数据仓库、数据湖及数据治理能力的整体进化。AI推理、中间数据及Agent调用带来的数据流转，将进一步扩大数据管理和服务的需求边界。
国产数据库拓展价值边界，构建AI数据底座
AI正在重新打开数据库的增长空间。随着AI成为新的数据消费者，数据库需承接更多类型的数据，并为AI和Agent提供实时、可靠的数据支撑。以OceanBase为代表的国产数据库厂商，正从服务企业核心业务数据，拓展至统一管理企业全量数据，构建支撑AI应用和Agent的数据底座。
OceanBase通过Lakebase等能力，融合数据库、开放存储、分析及多模态数据处理能力，面向结构化、半结构化、非结构化和向量数据构建统一底座；同时利用DataPilot等Data Agent能力，让AI参与数据查询与分析，使数据能力直接服务于业务人员和Agent。对于国产数据库而言，AI不仅带来新的应用场景，更通过从企业核心数据底座向全量数据一体化底座及Agent数据底座的演进，开辟了比传统数据库更大的市场空间，成为其新的重要增长曲线。
