在2026智能经济论坛上，百度智能云事业群总裁沈抖指出，当前AI发展正处于“电灯发明后的第一个月”，虽然模型能力快速提升，但对宏观经济的实际拉动仍有限。为弥合技术能力与产业价值之间的差距，百度智能云正式提出构建“产业智能体操作系统”，旨在让智能体深入企业销售、研发、生产及决策等核心业务流程，而非仅停留在办公辅助层面。

三层智能体架构覆盖全业务场景

百度智能云将企业任务划分为三个层级，并分别由不同类型的智能体承接。首先，针对20%的日常经营类任务，如写周报、拉通资源等，由通用智能体“百度搭子”作为总入口进行协调。该智能体依托底层Harness架构，在中石油等场景中已被5000多名员工调用超70万次，有效剥离繁杂动作，让员工聚焦核心研判。

其次，针对30%具有专业门槛的任务，如代码编写、数据分析等，百度推出了包括“秒哒”、“胜算”、“伐谋”、“一镜”在内的专业智能体矩阵。例如，汽车研发商阿尔特使用“伐谋”接入CFD仿真系统，将原本需数小时的风阻设计评估压缩至秒级，实现120轮自主迭代。最后，针对50%体现企业独特性的核心任务，如专有工艺、合规规则等，百度发布了搭子开发平台，提供全生命周期API。泰康保险通过该平台上线3500多个智能体，日均消耗200亿Tokens，实现了合规审核的自动化与经验沉淀。

全栈基础设施支撑大规模智能体运行

智能体进入产业深处，对底层基础设施提出了极高要求。沈抖预测，到2030年将有30亿个产业智能体持续运行，带来超100吉瓦级的推理需求。为此，百度智能云升级了Agent Infra，将150多个模型纳入底层能力，使智能体长链路推理性能提升3倍以上。同时，Agent Cloud解决了并发启动、权限管理及过程追溯问题，支持万级沙盒百毫秒级热启动。

在算力层面，百度依托自研昆仑芯，已为能源、金融、制造等行业建设全国产集群，天池超节点完成千柜级部署，实现全栈国产化。此外，百度数据中心将供电、制冷等环节标准化，建设周期缩短30%以上，年均PUE最低可达1.08。这种“芯、云、模、体”一体化的布局，确保了智能体从Demo走向日常业务的稳定性与安全性。

从办公入口迈向产业核心

百度智能云强调，办公能力将退居后台，成为通用智能体的基础技能，而非独立竞争焦点。通过产业智能体操作系统，企业可以将数据、经验转化为可复用的资产，避免重复试错。百度Q2财报显示，其AI云基础设施收入同比增长50%，其中GPU云同比增长283%，验证了该路径的商业可行性。这一战略标志着AI竞争从单点应用转向系统级产业赋能，真正推动技术曲线与经济收益曲线的合并。